讓AI專家輕鬆取得高品質的訓練數據
Linker 持續學習的AI自動標註平台節約您的成本、加速進入市場、確保數據標註品質
"We provide AI dataset pre-processing services for autonomous driving cars. Our auto-labeling platform is built on Microsoft Azure, a segregated network that offers a secure environment for you to process your data. We offer intelligent auto-labeling models and a comprehensive range of production tools to generate“ground truth,” effectively." --Linker Chief Architect, Willy Kuo
實現成果
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10,000,000
資料擴展
80%
時間節省
99%
正確率
Linker 提供
✔︎ 瀏覽器即可使用全部標註工具（包含光達）
✔︎ 標註最優化的 UI/UX
✔︎ 機器學習的IU自動標註模型
✔︎ 精準且具有一致性的真實數據
✔︎ 百萬以上的數據資料規模
✔︎ 嚴謹的資料防護與安全
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豐富的標註工具
彈性並可配置的設定
Our products are available in LiDAR 3D, 3D BBox, Segmentation, Polygon, Line & Spline, Landmarks for various use cases.
自動標註AI模型
AI持續學習讓標註速度飛快
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運用深度學習的AI演算法來增加數據資料的品質。
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具時間序的標註和物件追蹤功能。
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自動場景標註。
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自動對齊物件邊緣。
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為標註專業優化的UI/UX，包含各種過濾、選擇、修改、畫面調整、自動追蹤等各式各樣效率工具。
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追蹤標註進度
隨時隨地追蹤你的資料狀況
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瞭解當前數據標註任務進度、查看標註品質、留下建議、討論規格
提升整體標註規格的一致性。
一致性、高品質數據資料
標準數據來對資料品質做檢驗及對比分析
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組織規模標註員的訓練與管理。
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品質檢驗流程、一致性測試、標準數據化等保障數據的準確性。
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標註分析系統，檢查標註員行為，包含時間、準確度等評分。
讓數據產出最佳化。 -
客製化的自動錯誤確認，減少人為誤差。
保障您的資料安全
嚴謹網路環境保護平台上資料安全
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Labeler Guideline, NDA
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Network Firewall, Locked Internet IP
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Azure SAS token
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Internal Communication Channel
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GDPR: Data Protection / Right to be forgotten
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Security Protocol
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Right to be Forgotten Process
各領域AI應用技術
無人機巡檢
Detect agriculture tree, bird's nest, electronic tower insulator
光達點雲
Detect vehicle, pedestrian, obstacles ..etc.
自動駕駛
Detect vehicle, pedestrian, obstacles, lane markings, road markings, driver-able area, worldwide traffic light/signs
工作安全
Detect helmet, safety belt, insulation protection equipment, tripod, vent pipe
AR / VR
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